声学相机

能够“看到声音”是一个梦想,但是现在您可以通过柏林GFAI Tech的声学相机系统来做到这一点。

该系统使用一系列麦克风,使用专利的摄像头,使用梁形成技术来定位声音源,并创建在同时拍摄的光学图像上叠加的图像。

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GFAI的声学摄像头是第一个使用横梁形成技术在视觉上定位声学排放的商业可行系统。多年来,声音摄像头于2001年以先驱技术的形式带入市场,这已经成为横梁形成系统多年来的隐喻。该工具现在用于各种行业,并且在全球范围内拥有不断增长的客户群。采集系统是高速的,因此可以将图像实时或更长的“暴露”来揭示更多细节并允许后处理。

有几个阵列可用,具体取决于频率范围和源尺寸。例如,恒星阵列使用三个大型臂将麦克风置于诸如风力涡轮机或工厂之类的大环境来源。通用阵列最适合在汽车发动机或计算设备上进行测量,甚至还有一个小阵列可在手机等设备上进行测量。

该软件具有惊人的直观,在获取的几秒钟内弹出了图像,并且内置的频率分析使您可以回家使用声音辐射的热点。

该系统还可以拍摄“声学电影”,因此您可以观察声音如何随着源的移动而变化。例如,这对于车辆通行证或随时间变化的来源非常有用。您甚至可以从风涡轮上的尖端中可视化噪音的辐射!

该软件还具有特殊阵列的3D工作,因此您可以看到复杂表面的声音辐射。这是汽车舱内的关键应用,在几秒钟内定位吱吱声和嘎嘎声的来源。

扩展包括旋转机器的订单分析,您还可以播放单个“声学像素”的噪音,以了解不同源水平的贡献。

在时间域(TDBF)中的延迟和和光束形式

可以通过将信号处理分解为四个主要步骤来描述延迟和和光束形式的基本原理。图1中的框图说明了位于麦克风阵列前面的两个点源的情况。

CSM -TDBF 图1:框图波束形成[1/1]

1.每个源的声音沿着不同的路径传播到每个麦克风。

2.麦克风捕获的信号在波形上相似,但显示出不同的延迟和相。两者都与行进距离成正比。延迟可以从声音速度,麦克风之间的距离和声源确定。在图1中,光束形成器靶向源1位于源1的点。

3.每个麦克风的信号取决于焦点的相应运行时差。结果,所有通道中源1(红色脉冲)的信号成分均处于相位,而源自源2(蓝色脉冲)的信号成分不相同。

4.将所有通道的信号汇总在一起,最后,总和信号通过麦克风通道的数量归一化。这个过程的结果fBF(x,t)" tabindex="0">FbF((X,,,,tfbf(x,t)如上所示(见图1)。总和信号中源1(红色)信号分量的幅度与源1的原始振幅一样强,而源自源2(蓝色)的信号成分可以忽略不计。可以计算RMS或最大值从时间信号fBF(x,t)" tabindex="0">FbF((X,,,,tfbf(x,t)并在声学图中可视化。

声学相机小册子

阵列环32-35AC Pro数据表

阵列环48-75AC Pro数据表

阵列环72-120AC Pro数据表

阵列球48-35AC Pro数据表

阵列球80-60AC Pro数据表

阵列球120-60AC Pro数据表

阵列Star48AC Pro数据表

Flexstar阵列48- 120个数据表

阵列paddle2x24AC Pro数据表

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